[北京上海深圳]安信證券股份有限公司

招聘崗位

畢業年份

崗位職責

任職要求

信用分析崗

2019/2020

1、對擬投資的信用類債券和資管產品進行信用風險分析、評估，確保投資的債券或產品有較好的風險收益比；
2、對持倉債券和產品進行信用風險跟蹤，及時給出合理的處置建議，降低評級下調等信用風險事件對持倉造成的不利影響；
3、結合宏觀經濟和行業狀況、市場利差情況，對信用類債券投資策略和行業配置策略提出建議；
4、其他創新類信用產品的研究等。

1、熱愛行業研究和企業微觀研究、具備良好的財務分析和數據分析能力，具有成為信用債券投資交易員的潛力；
2、具有較強的抗壓能力、人際溝通能力，能適應一定頻率的出差；
3、具有較強的深入思考能力、邏輯推理能力，有研究所行業研究實習經驗優先。

宏觀研究崗

2019/2020

1、對宏觀經濟數據進行跟蹤和分析，協助完善宏觀經濟及政策的分析框架；
2、追蹤央行貨幣政策及資金面的波動情況；
3、根據業務需求開展宏觀以及債券層面的深度專題研究；
4、對匯率、商品等大類資產的市場情況及價格走勢進行跟蹤，并開展相關投資策略研究。

1、熱愛宏觀經濟和債券的研究工作，理論功底扎實，具有成為宏觀對沖投資交易員的潛力；
2、有宏觀經濟、債券市場研究實習經驗，或者有科研成果者優先；
3、具有較強的獨立思考能力、邏輯推理能力，以及良好的創新精神和團隊合作精神。

策略研究與創新業務崗

2019/2020

1、在FICC框架下，拓寬投資邊界和投資策略，完善投資理念和投資風格，為獲取穩定的投資回報夯實基礎；
2、緊密跟蹤全球金融市場的前沿投資策略和金融工具，并進行專題研究和分析；
3、對金融衍生品進行定價分析并設計風險對沖方案；
4、對金融市場運行情況進行定性定量分析，對各類資產的價格變化進行實時監控，挖掘市場中的低風險投資機會并設計可行的投資方案，包括策略回測、風險收益評估和跟蹤評價等。

1、具備較強的衍生品分析和量化研究能力，較好的掌握金融市場各類資產定價原理、資產套利原理及套利策略，具有成為策略投資交易員的潛力；
2、掌握扎實的數理統計知識，具有較強的建模與數值計算能力；
3、具有較強的獨立思考能力、邏輯推理能力，以及良好的創新精神和團隊合作精神。

助理分析師

2019/2020屆

1、協助研究方向領頭人進行相關領域的研究，進行資料、信息收集等輔助性工作；
2、對所負責的細分領域進行研究，撰寫研究報告

1、財經類、復核專業背景專業優先，化工、醫藥等專業性較強的工科亦可，在校綜合表現優異；
2、具備較強的分析能力和突出的寫作、表達能力；
3、抗壓能力突出，具有較強的責任心和踏實肯干的精神；
4.對證券行業感興趣，立志于從事賣方研究工作。

風險控制崗

2019

1、對融資融券、約定購回、股票質押等融資類業務的客戶風險情況進行監控；

2、對營業部的風險通知履行情況，客戶采取履約保障措施進行跟蹤監控；

3、根據制度要求完成各類風險通知；

4、制作違約處置預案，并跟進違約處置執行情況；

5、制作并提交風險監控報告、數據報表。

1、熱愛證券行業，對融資類業務、風險管理有扎實的理論功底；

2、證券從業資格、律師資格優先；

有融資類業務相關實習工作經驗者優先。

3、具有較強的表達能力、溝通協調能力及團隊合作精神。

融資項目評估崗

2019

1、對項目進行風險評估、現場審核及持續跟蹤；

2、根據客戶需求制定融資方案并組織實施；

3、協助融資融券、股票質押等融資類業務的培訓、推廣；

4、搜集、整理相關信息，開展市場調查與分析工作。

1、熱愛證券行業，對融資類業務、風險管理有扎實的理論功底；

2、證券從業資格，具有注冊會計師、會計師、律師資格優先。

3、具有較強的表達能力、溝通協調能力及團隊合作精神。

數據增長崗

2019/2020

1、搭建數據基礎設施：建立數據需求框架、數據埋點邏輯、根據業務場景需求進行數據提取、清洗及可視化分析支持，構建關鍵數據指標監測看板，并保持各體系的持續優化與迭代更新；

2、業務專題分析：根據總部制度、業務場景、其他條線需求，或分支機構需求，開展數據專項專題分析工作，輸出分析報告以及業務改善建議，并負責相組織協調工作；

3、客戶洞察與建模：建立用戶標簽體系，利用數學模型及機器學習算法，分析和預測用戶訴求，輸出精準客戶名單或產品服務匹配建議，提升產品、服務或營銷活動的客戶觸達率及轉化率；

4、客戶分析平臺的建設與維護：結合產品、運營及渠道業務場景，設計和完善客戶數據可視化分析平臺的功能，按需進行埋點補充或數據指標規則優化，對內推廣數據可視化分析案例和常用技能。

1、全日制碩士或以上學歷，金融工程、統計學、計算機（機器學習方向）、數理等相關專業優先考慮；

2、精通一種或以上數據分析工具和語言（MATLAB/SAS/PYTHON/R），具有利用用戶數據和金融產品數據進行精準營銷服務研究或實習經歷的優先考慮；

3、能夠熟練使用至少一種常見的數據庫（ORACLE/DB2/MYSQL/SQLITE）進行數據提取和清洗工作，精通SQL語言，具備機器學習實踐經驗；

4、對金融市場和用戶數據較為敏感，對金融產品、營銷推廣有一定的了解，能夠通過數據分析挖掘客戶深層次需求。具備一定投資經驗的優先考慮；

5、邏輯清晰，具備較強的溝通協作，執行能力；

6、具備較強的學習能力，抗壓能力。